在 2025 年亚马逊云科技中国峰会上，不雅测云技能总监黄小龙带来了主题为《下一代智能可不雅测性平台技能践诺》的重磅共享。会后，咱们邀请他就平台背后的理念、技能演进旅途及居品蓄意进行了深远相似。

Q1：您在演讲中提到“烟囱式”监控体系的问题，能具体谈谈行业现在面对的主要挑战吗?

黄小龙：在往日几年中，好多企业在构建监控体系时遴选了“烟囱式”模式，也即是一个系合伙个器用、一个团队一套有斟酌。短期内看似活泼高效，恒久却带来了繁密的协同老本和数据割裂问题。比如清除个告警事件可能要在多个平台之间跳转，日记、目的、链路、事件之间无法关联，定位问题恶果极低。

咱们以为，这种割裂式的技能体系如故无法复古 AI 期间对及时性、智能性和协同能力的更高条款。于是咱们建议了“智能一体化可不雅测性平台”的标的，用合伙的数据基础、合伙的查询言语、合伙的分析进口，去替代冗余器用堆叠，让工程师原宥问题本人，而不是器用之间的鸿沟。

Q2：此次演讲提到了好多“平台底层”的演进，比如 GuanceDB 3.0，能否张开说说背后的技能逻辑?

黄小龙：可不雅测性平台的中枢其实是“数据系统”。为了复古多源异构、超大范畴的监控数据分析，咱们打造了 GuanceDB 3.0，系数数据库底层基于 S3 架构，接受存储与经营差异的设想。这带来了更好的性能，也更适配公有云环境。

与此同期，咱们也推出了“流式团聚引擎”，它不错在数据写入时证明用户历史查询动作自动预团聚数据，极地面加快姿首板与查询反馈。你不错表现为：用户看到图表的时期，不是再从原始数据“现拉”，而是从系统提前准备好的“热数据仓”中告成读取。

Q3：AI 能力是天下卓著原宥的话题，不雅测云在这方面有哪些新发达?

黄小龙：AI 不应该仅仅“炫技”，而是深远居品的每个操作细节。咱们构建了智能体 Obsy AI，有几大亮点：

· AI 智能助手：以当然言语交互的方式，匡助用户更平凡表现数据。

· AI 智能分析：用于姿首板中的趋势识别、特殊推理。

· AI 告警分析：将告警背后的荆棘文(链路、日记、变更等)自动关联，给出定位建议。

咱们的办法不是浅薄回话“发生了什么”，而是匡助用户回话“为什么发生”“影响了什么”“接下来该怎么搞定”。

Q4：除了旧例的监控能力，你们还提到了 SIEM 安全事件分析，这属于推广标的吗?

黄小龙：对，但亦然咱们以为“可不雅测性平台的当然领域”。咱们在平台中引入了安全事件分析能力，并构建了专用引擎 Arbiter，它具备三个特质：

· 可编程(用户可自界说规则);

· 可援用全量不雅测数据(包括目的、日记、链路等);

· 与旧例监控解耦，不影响主业务性能。

咱们的办法是让清除个平台，不仅能看清系统沉稳性，也能快速细察潜在的安全风险，终端监控与安全的交融。改日还将提供更多的内置检测模板与外部事件接入能力。

Q5：临了，能否浅薄归来一下不雅测云在亚马逊云科技生态里的技能定位?

黄小龙：咱们从 Day One 就基于亚马逊云科技生态构建居品架构。包括：

· 存储层全皆托管在 Amazon S3;

· 弹性经营资源转念基于 EKS;

· 智能体由 Amazon Bedrock 提供大模子能力;

· 全球客户可通过亚马逊云科技 Marketplace 快速使用不雅测云。

这意味着客户能在全球范围内更平凡使用咱们的平台，同期享受云原生带来的高可用、低运维、强弹性等上风。改日咱们也会不竭与亚马逊云科技深度联接，构建智能期间的监控不雅测平台。

智能一体化、全栈可不雅测、安全分析能力，正在不雅测云平台上一一落地。正如黄小龙所说，“让数据‘看见’，也让决策变得可见”，可不雅测性不仅是运维的器用，更是企业智能化的根基。

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